【社招】NVIDIA深度学习性能架构师
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1楼
NVIDIA
Deep Learning Performance Architect-Shanghai
Deep Learning Performance Architect-上海/新竹
【工作职责】
1. 针对架构和算法特征开发汇编级或者CUDA代码
2. 优化cuBlas、cuDNN、TensorRT的核心kernel;
3. 针对未来GPU架构开发原型代码,推进下一代架构的设计和优化;
【基本要求】
1. 严谨的逻辑思维和分析能力,1—3年工作经验,若是211/985好院校出身可以不考虑工作经验
2. 较强编程能力、算法分析和实现,会的编程语言比较多,主要是C,C++,编程能力够strong
3. 有CUDA代码调优经验(或者SIMD等架构的调优经验)
4. 熟悉矩阵计算的优化和加速(优先)
5.计算机微电子等专业,研究高性能计算机方向、有海外经历最佳
6.最重要的地点是,对英伟达感兴趣
PS:英伟达近期开放的职位较多,对英伟达感兴趣的都可以投递简历
我需要如何申请呢?
如果你对以上职位感兴趣,请发简历至:Julietwang@careerintlinc.com
邮件标题:职位名+姓名+毕业时间+开始实习时间+可实习月数+招聘信息来源
Deep Learning Performance Architect-Shanghai
Deep Learning Performance Architect-上海/新竹
【工作职责】
1. 针对架构和算法特征开发汇编级或者CUDA代码
2. 优化cuBlas、cuDNN、TensorRT的核心kernel;
3. 针对未来GPU架构开发原型代码,推进下一代架构的设计和优化;
【基本要求】
1. 严谨的逻辑思维和分析能力,1—3年工作经验,若是211/985好院校出身可以不考虑工作经验
2. 较强编程能力、算法分析和实现,会的编程语言比较多,主要是C,C++,编程能力够strong
3. 有CUDA代码调优经验(或者SIMD等架构的调优经验)
4. 熟悉矩阵计算的优化和加速(优先)
5.计算机微电子等专业,研究高性能计算机方向、有海外经历最佳
6.最重要的地点是,对英伟达感兴趣
PS:英伟达近期开放的职位较多,对英伟达感兴趣的都可以投递简历
我需要如何申请呢?
如果你对以上职位感兴趣,请发简历至:Julietwang@careerintlinc.com
邮件标题:职位名+姓名+毕业时间+开始实习时间+可实习月数+招聘信息来源
发表于 2018/4/10 14:40:45 最后修改于 2018/4/10 14:40:45

